El diseño con IA describe flujos de trabajo impulsados por IA que permiten a consumidores, minoristas y creadores probarse prendas, probar ideas de estilo y generar recursos de moda vanguardistas sin necesidad de una sesión fotográfica física. Esta capacidad es importante porque reduce el tiempo de comercialización de los productos de temporada, reduce los costos de producción y mejora la experiencia del cliente mediante interacciones de prueba antes de comprar. Para las marcas, la ventaja práctica es doble: ciclos creativos más rápidos para las campañas y mejoras medibles en la interacción y la conversión cuando las imágenes se ajustan mejor a las expectativas del cliente.
Herramienta Crear imagen de PiktID Se posiciona como una solución pragmática para equipos que necesitan variaciones de atuendos a escala basadas en modelos. En lugar de programar modelos, estilistas y tiempo en el estudio, los equipos de marketing y comercialización pueden producir imágenes de alta fidelidad, listas para la campaña, mediante la creación de propuestas y la iteración en minutos. Se recomienda a usuarios como comerciantes de comercio electrónico, profesionales del marketing de moda, estilistas e influencers; básicamente, cualquiera que necesite imágenes repetibles y consistentes con la marca con un mínimo de gastos generales.
Conclusiones rápidas:
- Utilice la inteligencia artificial para acelerar los experimentos creativos (5 a 10 variantes por SKU) sin costos de fotografía incrementales.
- Mantenga una biblioteca de indicaciones y semillas para mantener la coherencia visual en todas las campañas.
- Combine los resultados de Crear imagen con retoques ligeros y gradación de color para el catálogo final o la creación principal.
1. Panorama del mercado y por qué la IA está de moda
El mercado de las pruebas virtuales y la generación de prendas con IA ha pasado de ser una novedad a ser algo común. Grandes plataformas y minoristas invierten tanto en la generación de navegadores como en pruebas de realidad aumentada (RA) para móviles, y el impulso del sector se acelera a medida que los consumidores esperan experiencias de compra online más enriquecedoras. Dos macrofuerzas impulsan su adopción: la demanda de los consumidores de experiencias de compra interactivas y la demanda de las marcas de una producción creativa más rápida y económica.
Categorías clave de proveedores y lo que ofrecen:
- Prueba de RA móvil (PerfectCorp, YouCam): superposiciones en tiempo real para teléfonos, excelentes para compras interactivas pero limitadas para imágenes de campañas de alta fidelidad.
- Herramientas de edición y generación de fotografías: ediciones rápidas y reemplazos de imágenes individuales, útiles para pequeñas correcciones y ajustes de apariencia.
- Generadores creativos completos (PiktID Create Image y similares): generación de imágenes de extremo a extremo para creaciones de héroes, libros de estilos y activos de catálogo con control sobre la pose, la iluminación y la vestimenta.
Lo que los usuarios esperan hoy:
- Realismo fotográfico que conserva la textura de la tela y la caída realista.
- Ajuste y comportamiento de plegado correctos (no una textura plana pegada al cuerpo).
- Consistencia de iluminación en todos los cambios de vestimenta, por lo que las imágenes requieren una gradación mínima.
- Velocidad e iteración: la capacidad de generar múltiples combinaciones de colores y estilos rápidamente para pruebas A/B.
Nota de contexto: Los principales proveedores de tecnología están incorporando funciones de compra basadas en IA a sus catálogos (por ejemplo, integraciones con navegadores y dispositivos móviles), lo que valida la IA como una necesidad comercial, en lugar de un experimento de nicho. Para las marcas, la decisión de adoptarla ahora se basa en una ventaja operativa: mayor rapidez en la producción creativa, menor necesidad de repetir las tomas y una capacidad de respuesta más rápida a las tendencias.
Leer más : Tecnología de la moda IA
2. Por qué las herramientas tradicionales tienen problemas con la ropa y el color
La edición tradicional de fotografías y las primeras herramientas de prueba virtual tienen tres limitaciones persistentes cuando se aplican a la ropa y al color:
- Desajuste entre textura y caída
- Muchas herramientas antiguas superponen texturas de tela sin modelar cómo se pliega, se estira o cuelga la tela. El resultado es una apariencia "pegada" que rompe el realismo.
- Inconsistencia de iluminación y color
- Los cambios simples de color o de textura a menudo ignoran la iluminación de la escena (luces direccionales, cambios de color debajo de la superficie), lo que produce sangrado de color o bordes visibles que delatan la edición.
- Mal manejo de oclusiones y variaciones de postura
- Las prendas interactúan con las manos, los cinturones y la postura corporal. Las tuberías tradicionales presentan dificultades con las zonas ocluidas (manos cruzadas en la cintura, brazos cruzados), lo que genera artefactos visibles.
Consulte nuestra guía sobre el uso de PiktID como Cambiador de ropa con IA
Implicaciones comerciales:
- Mayores devoluciones: cuando las imágenes de los productos no parecen realistas, los clientes piden el tamaño o color incorrecto y devuelven los artículos.
- Menor confianza en la conversión: las fotografías de productos sin vida reducen los clics y la intención de compra.
- Ciclos creativos largos: composición manual, repeticiones de tomas múltiples y retoques intensos inflan los plazos y los costos de producción.
Por qué la IA moderna es diferente
Produzca activos listos para campañas que requieran un retoque manual mínimo.
- La síntesis consciente del cuerpo y los modelos generativos comprenden tanto la forma 3D del cuerpo como el comportamiento de los tejidos en contexto. Al combinarse con indicaciones bien elaboradas y pasos de control de calidad, los flujos de trabajo de vestuario con IA pueden:
- Genere combinaciones de colores consistentes en múltiples poses y modelos.
- Conserva la textura, el brillo y el comportamiento de los pliegues de la tela bajo la iluminación de la escena.
- Produzca activos listos para campañas que requieran un retoque manual mínimo.
Utilice PiktID IA para cambiarse de ropa para darle a tus imágenes una nueva apariencia.
3. Cómo evaluar una herramienta de IA para disfrazarse
Al evaluar una solución de IA para el diseño, concéntrese en las capacidades que impactan directamente en el realismo, la escala y el flujo de trabajo de producción. Utilice esta lista de verificación durante las pruebas y comparaciones con proveedores:
Fidelidad visual
- Realismo de telas y drapeados: Las prendas deben mostrar pliegues naturales, elasticidad y peso acorde con la pose.
- Detalle de textura: Los tejidos deben conservar el tejido, el brillo y las sutiles características de la superficie (satinado vs. mate).
- Comportamiento del material: Verifique cómo la herramienta reproduce la translucidez, los pliegues y el movimiento.
Coherencia contextual
- Conservación de la iluminación: El color, las sombras y los reflejos especulares de la ropa deben coincidir con la iluminación de la escena.
- Precisión del color: Los tintes y las impresiones generadas deben permanecer fieles en diferentes condiciones de iluminación.
- Integración de fondo: Los bordes y las oclusiones (cabello, manos) necesitan una composición limpia sin costuras visibles.
Conciencia corporal y forma física
- Colocación de la prenda: La IA debe respetar la postura del cuerpo, las caderas, los hombros y la oclusión de las extremidades (sin mangas flotantes).
- Control de proporción: garantizar una escala proporcional para diferentes tamaños y poses de modelos.
Características prácticas de producción
- Generación de conjunto completo: Capacidad de crear conjuntos coordinados de top/parte inferior/vestido/atuendo y accesorios.
- Compatibilidad con lotes y API: Generación programática, convenciones de nomenclatura y exportaciones por lotes para flujos de trabajo de catálogo.
- Versiones e historial: Guarde semillas, indicaciones y variantes para garantizar la reproducibilidad.
UX y velocidad
- Controles de iteración: Refinamiento rápido, semillas y parámetros avanzados para ediciones predecibles.
- Rendimiento: tiempo de generación por imagen y capacidad de poner en cola trabajos grandes.
- Formatos de salida y resolución: PNG/JPEG de alta resolución y opciones de ampliación para impresión o web.
Realice una prueba piloto breve con 10 a 20 SKU y evalúe los resultados con esta lista de verificación para medir la calidad y la adecuación operativa. Intercambie imágenes usando PiktID. Intercambio de ropa con IA.
4. Dónde encaja PiktID: Crear imagen para vestir con IA
Create Image de PiktID está diseñado específicamente para equipos que necesitan recursos fotorrealistas y listos para campañas, en lugar de una prueba interactiva en el dispositivo. Si su objetivo es producir banners de héroes, imágenes de catálogos, páginas de lookbooks o creatividades para redes sociales donde la estética del atuendo, el comportamiento de las telas y la fidelidad de la iluminación son importantes, Create Image ofrece un control creativo preciso sobre el sujeto, el vestuario y la escena.
Posicionamiento del producto: cuándo elegir Crear imagen
- Creatividades de campaña: Genere múltiples imágenes de héroes con estilos diferentes (diferentes combinaciones de colores, telas y accesorios) sin tener que volver a tomarlas.
- Catálogos y libros de consulta: Producir series de modelos consistentes bloqueando semillas y rasgos para que los atuendos y las poses permanezcan coherentes en todas las páginas de productos.
- Experimentos de tendencias: Iterar rápidamente sobre combinaciones de colores de temporada o siluetas novedosas para validar la respuesta de la audiencia antes de comprometerse con la producción.
Puntos fuertes de los flujos de trabajo de IA para el diseño
- Precisión impulsada por indicaciones: Combine descripciones del sujeto (pose, tipo de cuerpo) con detalles de la prenda (tela, corte, impresión) y señales de la cámara (retrato de 50 mm, iluminación de softbox) para obtener resultados predecibles y de alta fidelidad.
- Controles avanzados: Utilice el condicionamiento, la diversidad y el bloqueo de semillas para equilibrar la consistencia de la marca y la exploración creativa.
- Salidas de alta resolución y ampliación: Ofrece imágenes con calidad de impresión y archivos listos para recortar para múltiples canales.
En qué se diferencia Crear imagen de la prueba de AR en vivo
- Estático vs. interactivo: Create Image produce activos fotográficos estáticos optimizados para marketing y comercio; los proveedores de RA móvil como Perfect Corp y YouCam se centran en superposiciones basadas en cámaras en tiempo real para la interacción del comprador.
- Fidelidad vs. inmediatez: Create Image prioriza la caída de la tela, la fidelidad de las sombras y la precisión de la composición; Live AR prioriza la latencia y el seguimiento corporal para una prueba en el momento.
- Ajuste de producción: Elija Crear imagen cuando necesite mejoras en la campaña, consistencia en los lotes y un control preciso de la marca; elija AR móvil cuando necesite una experiencia de compra en tiempo real y dentro de la aplicación.
En resumen, para lograr una apariencia de IA de alta calidad que parezca editorial y venda el producto, Create Image de PiktID está diseñado para brindar el control y la fidelidad que requieren los equipos creativos, al mismo tiempo que admite flujos de trabajo escalables y activos reproducibles para la producción de catálogos y campañas.
¿Sabías que puedes crear? Modelos de IA para ropa con la ayuda de PiktID.
5. Instrucciones detalladas: Usar la función "Crear imagen" para vestir con IA
Comience con una oración breve que enmarque y que use la palabra clave de enfoque: el vestuario con IA es un flujo de trabajo creativo impulsado por indicaciones: esta sección recorre las mejores prácticas de iteración y generación de extremo a extremo utilizando la herramienta Crear imagen de PiktID para que pueda producir variantes de atuendos fotorrealistas que estén listas para la campaña.
A — Prepare su informe
- Objetivo: definir el entregable final (banner héroe, catálogo plano, publicación social del influencer).
- Especificaciones: decide la relación de aspecto (1:1 para redes sociales, 4:5 para retrato de Instagram, 3:4 para catálogo), la resolución (≥1024×1024 recomendada) y el formato de archivo (PNG/JPG para edición; JPEG para web).
- Activos de referencia: recopile paletas de marcas, muestras de telas e imágenes de ejemplo para ayudar a lograr una rápida precisión.
B — Redactar un mensaje de alta calidad (estructura + plantillas)
- Estructura del mensaje principal: Sujeto + atuendo + material y ajuste + color + entorno + cámara y estado de ánimo + señales de calidad.
- Plantilla: “Retrato de una mujer joven (pose 3/4) con una gabardina de lana entallada de color camello y un vestido lencero de satén azul marino debajo, iluminación natural de caja suave, movimiento sutil, fotorrealista, 50 mm, alto nivel de detalle”.
- Ejemplos de indicaciones (seleccione entre estos o amplíe):
- Conjunto de ropa urbana color lima neón, corte holgado, nailon reflectante, estilo urbano crepuscular, 35 mm, editorial.
- Vestido lencero de satén color lila pastel, largo hasta la rodilla, cabello con ondas suaves, fondo blanco de estudio, 85 mm
- Traje de raya diplomática estructurado, corte entallado, pañuelo de bolsillo, entorno de oficina, iluminación cinematográfica
- Suéter de punto sostenible, color avena, corte holgado, para mañanas al aire libre, luz natural.
- Falda midi plisada metalizada, seda plisada, efecto de desenfoque de movimiento, foco de pasarela
- Bomber y joggers deportivos, neopreno, estudio de alto contraste, pose deportiva
C — Configuración avanzada (cómo usarla)
- Acondicionamiento: controla la adherencia a la consigna. Use 0,4-0,6 para ediciones sutiles y 0,7-0,9 para cambios de estilo radicales.
- Diversidad / Creatividad: aumentar para la exploración de conceptos; disminuir para adaptarse a plantillas de marca estrictas.
- Orientación: aumenta la fidelidad a las señales fotográficas (iluminación, lente).
- Control de semillas: bloquea las semillas para reproducir un modelo/pose consistente en todas las combinaciones de colores.
D — Generar, preseleccionar e iterar
- Produzca de 6 a 12 candidatos, preseleccione de 2 a 4 y luego refine con micromodificadores (largo del dobladillo, forma de la manga, detalle del cuello).
- Indicaciones de la tela: especifique el comportamiento —“seda plisada”, “neopreno estructurado”, “capa de lana pesada”— para obtener pliegues y reflejos realistas.
- Accesorios y calzado: inclúyalos en el mensaje principal para un activo de una sola pasada o genere activos y compuestos separados para un mayor control.
E — Posprocesamiento y ampliación
- Aplique una ligera gradación de color para alinearla con la paleta de la marca; utilice un efecto de esquivar o subexponer sutilmente para reparar las inconsistencias en las sombras.
- Mejore el tamaño de las imágenes seleccionadas para catálogo o impresión para preservar los detalles del cabello y la tela.
F — Reutilización y consistencia de la campaña
- Guarde pares de indicaciones + semilla y un archivo de metadatos corto (indicaciones, semilla, configuraciones) para reproducir variantes consistentes en todos los modelos y canales.
- Mantener una biblioteca actualizada para colecciones estacionales y pruebas A/B rápidas.
¿Alguna vez te preguntaste qué hace que un... Modelo de ropa de IA ¿destacar?
6. Mejores prácticas para el modelado de IA
Comience esta breve lista de verificación reforzando el tema: al implementar flujos de trabajo de disfraz de IA, capturar y aplicar disciplina aumentan materialmente el realismo y reducen los ciclos de iteración.
Recomendaciones para tomar fotografías
- Iluminación: utilice una iluminación suave y uniforme (softbox o luz diurna nublada) para reducir las sombras intensas y preservar la textura de la tela.
- Fondo: los fondos neutros y despejados simplifican la síntesis y reducen los artefactos.
- Pose y encuadre: mantener poses consistentes en todas las variantes (cuerpo completo o tres cuartos) para facilitar la colocación de la prenda.
- Resolución: dispara con alta resolución nativa (≥1024 px en el lado más corto).
Reglas rápidas de ingeniería rápida
- Sea específico: descriptores de capas de general → específico (tipo de prenda → tela → ajuste → color → detalle).
- Utilice señales de cámara: “85 mm, profundidad de campo reducida, softbox” ancla la iluminación y la perspectiva.
- Indicaciones negativas: incluya lo que se debe evitar (por ejemplo, “sin dedos adicionales, sin artefactos pesados, sin costuras visibles”) para reducir problemas comunes.
- Iterar de forma restringida: hacer una o dos ediciones rápidas entre generaciones para seguir lo que cambió.
Lista de verificación de calidad para imágenes de moda
- Dobladillo y costuras: verificar colocación correcta y bordes continuos.
- Comportamiento de la tela: verifique que no haya pliegues realistas en los codos, las rodillas y la cintura.
- Coincidencia de sombras y luces: asegúrese de que las sombras proyectadas y las luces sean consistentes con la iluminación de la escena.
- Cordura anatómica: sin extremidades adicionales ni articulaciones distorsionadas; alineación natural de ojos y cabeza.
- Pulido final: confirmar la precisión del color con las muestras de la marca y ampliar antes de publicar.
Seguir estos pasos y reglas comprime los ciclos creativos, preserva la fidelidad a la marca y hace que la IA se convierta en una parte confiable de un proceso de producción en lugar de un juguete experimental.
Guía adicional: Cambiador de atuendo con IA
7. Comparación: API de creación de imagen, prueba virtual en vivo y cambio de ropa
Al evaluar soluciones para la confección con IA, conviene distinguir la generación de creatividades estáticas de las API interactivas de prueba y transferencia de prendas. La siguiente tabla resume las principales diferencias; a continuación, encontrará orientación sobre qué enfoque elegir.
| Capacidad | PiktID Crear imagen | Prueba de realidad aumentada móvil (PerfectCorp / YouCam) | API de cambio de ropa (FitRoom / Moda) |
| Salida primaria | Imágenes estáticas fotorrealistas (héroe, catálogo, editorial) | Superposición de cámara en tiempo real (prueba en vivo) | Transferencia de prendas a fotos de usuarios (centrada en el producto) |
| Mejor para | Imágenes de campaña, lookbooks, creatividad de héroes de marca | Experiencia de compra interactiva en tienda o web | Páginas de productos, prueba virtual, vistas previas de tallas y ajustes |
| Control sobre el estilo | Muy alto (telas, cortinas, accesorios, iluminación) | Medio (filtros en vivo, intercambios de colores) | Alto para una colocación precisa de la prenda, bajo para un control creativo del fondo |
| Modelo de integración | Generación de lotes de Studio + API | SDK para dispositivos móviles/web, sensible a la latencia | Puntos finales de API centrados en el mapeo y ajuste de prendas |
| Escala y costo | Escalas para campañas; costo por imagen generada | Escalas para sesiones de usuario; licencias para SDK | Escalas por llamada API; depende de la complejidad del modelo de ajuste |
Cómo elegir
- Usar Crear imagen cuando necesita activos de calidad de producción (banners de héroe, páginas editoriales, creatividades A/B para pruebas de anuncios).
- Elija proveedores de pruebas de RA móvil cuando necesite experiencias de compra interactivas en vivo integradas en aplicaciones o en la web.
- Utilice las API de cambio de ropa cuando su prioridad sea la transferencia precisa de prendas y la visualización del ajuste en usuarios reales o cargas de clientes.
Consejo práctico: Combina enfoques. Genera imágenes de héroes de campaña con Crear Imagen, integra pruebas de RA para explorar durante la sesión e implementa APIs de cambio de ropa en las páginas de producto para obtener vistas previas de los ajustes.
Obtenga más información sobre cómo optimizar PiktID Prueba virtual de ropa
8. Flujo de trabajo de integración y producción
Diseñar un flujo de contenido confiable que admita la IA a gran escala requiere unas convenciones claras para los desarrolladores y las operaciones de contenido. A continuación, se presentan notas de implementación pragmáticas:
Notas para el desarrollador
- API y autenticación: Utilice la API de creación de imágenes PiktID para la generación por lotes. Implemente la autenticación basada en tokens, rote los tokens periódicamente y almacene los secretos en una bóveda segura.
- Generación de lotes: Envíe listas de indicaciones y semillas en trabajos por lotes; utilice identificadores de trabajos asíncronos y sondeos o webhooks para recibir eventos de finalización. Respete los límites de velocidad e implemente una reducción exponencial.
- Nombres y metadatos: Estandarice los nombres de archivo: brand_sku_variant_prompt-seed_v001.jpg. Conserve los metadatos (texto del mensaje, semilla, versión del modelo, fecha de generación, editor) en su DAM o CMS para garantizar su reproducibilidad.
- CDN y entrega: Sube los recursos finales a una CDN con rutas versionadas inmutables y encabezados de caché. Usa URL firmadas para el acceso con vencimiento en las vistas previas.
Canal de operaciones de contenido (caída estacional)
- Resumen del diseño: definir estados de ánimo objetivo, combinaciones de colores y casos de uso.
- Biblioteca de indicaciones: Construir y controlar la calidad de una hoja de indicaciones para cada SKU y estilo.
- Generar: ejecutar generación de lotes (6 a 12 variantes por solicitud).
- Reseña y lista de finalistas: Control de calidad para ajuste, comportamiento de la tela, iluminación y cumplimiento de la marca.
- Retoque y finalización: Corrección de color menor o composición si es necesario.
- Etiquetar y publicar: Guarde los activos con metadatos prompt+seed y envíelos a CDN/CMS.
Control de versiones y gobernanza
- Etiqueta cada activo con prompt+seed+model_version para que los equipos puedan reproducir una apariencia.
- Mantener un registro de auditoría para el consentimiento, los derechos de uso y la procedencia del modelo.
- Programe la limpieza periódica de activos temporales/generados (por ejemplo, elimine automáticamente salidas sin procesar más antiguas que la política de retención) para controlar los costos de almacenamiento.
Estas convenciones mantienen los flujos de trabajo de diseño de IA predecibles, auditables y rápidos, lo que permite a los equipos escalar la experimentación creativa y, al mismo tiempo, mantener la coherencia y el cumplimiento.
Leer más: Modelo de lookbook de IA
9. Introducción a PiktID
La IA para el diseño de vestuario acelera los ciclos creativos, reduce el coste por activo y permite a los equipos experimentar con looks vanguardistas a gran escala. Comienza con un piloto específico: elige 5 SKUs × 5 combinaciones de colores, crea una biblioteca de sugerencias y ejecuta generaciones de lotes para comparar con la fotografía existente. Para una prueba práctica, prueba Herramienta Crear imagen de PiktID.
Comience sin riesgos: pruebe 10 créditos gratis, guarde sus mejores pares de indicaciones y semillas para reproducirlas y escale variantes exitosas en su canal de comercio electrónico.
10. Preguntas frecuentes: AI Dress Up
P1: ¿Qué es el disfraz de IA?
El diseño con IA es un proceso impulsado por IA que genera o aplica ropa a un sujeto en imágenes, ya sea editando una foto subida o creando una nueva imagen desde cero. La ventaja es una rápida exploración de atuendos: se pueden previsualizar iteraciones de diseño, combinaciones de colores y variaciones de estilo sin necesidad de una sesión de fotos.
P2: ¿Puedo probar diferentes atuendos en mi propia foto?
Sí. Usa el flujo de trabajo "Crear Imagen" de PiktID para editar una foto existente o generar variantes: sube una imagen nítida, escribe una descripción del atuendo y el look, perfecciona la configuración avanzada y genera candidatos. Consejos para capturar: fondo neutro, iluminación uniforme, pose 3/4 o frontal, y alta resolución.
P3: ¿Puede la IA generar conjuntos en colores de tendencia específicos?
Por supuesto. Puedes especificar un lenguaje de color preciso en las indicaciones. Ejemplos de plantillas de indicaciones para trabajos con colores de tendencia:
- “Retrato de cuerpo entero de una mujer con un vestido lencero de satén color lila pastel con iluminación natural, fotorrealista”.
- “Modelo masculino con conjunto urbano color lima neón, chaqueta de nailon texturizada y pantalones deportivos ajustados, softbox de estudio, alto nivel de detalle”.
- “Toma editorial: gabardina color camel con sutiles detalles en oro rosa, poca profundidad de campo, 50 mm”.
- Utilice términos de color exactos (hexadecimales o descriptivos) y señales de tela (satén, lana, mezclilla) para una mejor fidelidad.
P4: ¿La fotografía de salida es lo suficientemente realista para su uso en el catálogo?
Sí, siempre que se combine con una guía minuciosa y un control de calidad riguroso. Pasos de control de calidad recomendados:
- Genere múltiples candidatos y seleccione los mejores marcos.
- Utilice el aumento de escala de PiktID para aumentar la resolución para impresión/catálogo.
- Realice correcciones de color y sombras ligeras para que coincidan con la paleta de la marca.
P5: ¿Puedo integrar esto en mi canal de comercio electrónico?
Sí. Consejos de integración típicos:
- Construya una biblioteca de indicaciones y un sistema de semillas para variantes consistentes.
- Automatice la generación de lotes a través del flujo de API/sesión de creación de imágenes de PiktID y realice un seguimiento de los metadatos (indicador + semilla).
- Almacene los activos generados en un administrador de activos versionado o CDN, etiquetados por SKU/combinación de colores y expuestos a través de las API del producto.
- Utilice webhooks o sondeos para gestionar trabajos grandes y supervisar el estado de generación.
Este enfoque admite la generación automatizada de catálogos, pruebas A/B y campañas localizadas.